房互网借力金融科技,解决中小企业主融资难题
源 / 项城网 文 / 2018年10月12日 17时48分

  近期,银保监会首次对外发布普惠金融白皮书,提出要继续发挥数字普惠金融的引领作用。近年来,普惠金融成为一个难题,主要在于难以发现中小微企业的价值,缺乏经济可行性的有效甄别渠道,导致建立商业信任较难并且成本较高。而房互网成立起一直为普惠金融的发展贡献力量,为中小微企业解决融资难、融资贵、融资慢的问题。

  房互网借力金融科技,解决中小企业主融资难题

  作为一家年轻的金融科技公司,房互网依托科技金融创新,大力落实普惠金融政策。针对中小微企业主推出快速、低成本的个人不动产融资服务。目前,房互网的客户中有90%以上是中小微企业主;在以“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”为重点的供给侧结构改革中,房互网有效帮助金融机构与小微企业提升金融资源匹配效率,为实体经济提供源动力。

  房互网

  房互网率先引入OMO模式(Online-Merge-Offline,线上线下融合),大幅降低融资成本、有效提升金融资源匹配效率,并带动行业整体商业模式升级。据悉,OMO模式由创新工场创始人兼首席执行官李开复提出,即Online-Merge-Offline,是指线上线下的全面整合,线上线下的边界消失将创造出全新、巨大的商业机会,而房互网是国内最早践行OMO模式的公司之一。

  通过引入OMO模式,房互网在传统金融机构、民间融资公司之间,为中小微企业开辟出更高效率、更低成本的中间层融资模式,或在深度重塑行业价值链,用科技的力量来赋能中小微企业的融资。在OMO创新模式下,中小微企业通过房互网申请大额短期贷款,从资料提交到审核,已实现平均7天、最快48小时内放款,平均融资成本也降低了70%,贷款利率在10%左右。

  大数据与AI助力普惠金融

  据悉,依靠人工智能及大数据等技术,房互网自主研发出世界一流的风控体系,把风险判断量化、标准化,建立智能风控模型,从而减少人为操作,降低成本和操作失误。而大数据与AI的快速发展,正在为金融行业带来新的突破,房互网也正抓住这一契机,加快探索AI模式与金融的结合。通过人工智能模型正在搜集处理海量数据与多维度相关性的数据信息,通过深度学习不断优化风控模型;未来会很清晰地判断出每一个用户的需求、偏好、以及匹配的风险定价,能提供定制化、个性化的金融服务;从而极大提升社会金融资源配置的效率。

  未来房互网仍将秉承着“科技为本,服务普惠金融”的发展理念,以科技和风控为核心,不断创新突破,为中小微企业主提供更优质、更高效的融资服务。

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