脉车人CRM的选择：两周内打造决策分析能力

源 / 企业日报文 / 企业日报 2018年01月03日 17时27分

　　脉车人（MATCH SCRM）成立于2015年，致力于为汽车经销商提供销售管理工具以及微信自媒体营销平台，目前提供的服务包括行业微信营销、DCC客户呼叫中心、移动销售管理应用以及智能硬件实施。同其他CRM产品类似，脉车人能够很好的解决汽车经销商的用户数据采集、统计以及数据管理。凭借出色的产品体验，脉车人已经为数百家4S店提供了CRM服务，并在行业内树立了良好的口碑。

　　客户需求之殇

　　作为一款垂直行业的CRM产品，脉车人的核心功能是为汽车经销商提供销售管理，具体包括线索管理、线索重新分配、线索新增、展厅流量、电话呼入、潜客管理、跟进管理、预约管理以及订单管理。

　　但在与客户不断接触的过程中，脉车人发现，除了对于线上线下的用户数据进行采集、管理和精准化营销，很多汽车经销商还迫切希望基于所有业务数据进行可视化分析，通过以数据驱动的精细化管理和运营，为市场营销计划的制定和汽车销售等核心环节提供决策支持。

　　对于客户的这一需求，脉车人团队看在眼里，却急在心里。在CRM产品的基础之上增加BI功能？看似最好的解决方案，但对于仍处在创业初期的脉车人来说，却是一次巨大挑战。

　　首先，研发团队没有相关经验。作为创业公司，脉车人的研发团队规模不大，而且在近两年的技术积累中，也更多的停留在CRM产品层面，很少涉及前端图形化和分析技术，所以不管是产品经理还是程序员，对数据可视化分析产品都不够了解。想要自主研发就必须扩充团队，这无疑会大幅增加研发成本，而且对于现有的技术团队来说，也很可能要面临很多“坑”。

　　其次，数据可视化分析功能复杂。即便在不考虑ETL、数据建模等功能模块的情况下，想要满足汽车经销商的数据分析需求，脉车人团队也要面临很多复杂的功能设计和研发，比如丰富的可视化图表、图表协同过滤、数据联动、数据上卷下钻、分析预测等，对于没有相关技术积累的研发团队来说，这些功能需求无疑将是巨大挑战，测试、交付周期也一定会很漫长。

　　最后，客户需求迫切。远水救不了近火，漫长的研发和测试周期，不仅会给整个团队带来沉重的负担，也会让客户失去耐心，更有可能因此失去客户，得不偿失。

　　脉车人的选择

　　在对研发难度和投入成本进行整体评估后，脉车人决定采用第三方数据可视化分析产品，一方面可以继续把精力集中在CRM产品的研发升级上；另一方面，也节省了大量的人员成本和时间成本。

　　经过对市面上主流的几款数据可视化分析产品进行选型和测试后，脉车人最终选择DataHunter业务数据可视化分析平台，来完善自身的CRM产品，从销售管理、数据分析再到智能决策，为汽车经销商提供一站式的销售解决方案。

　　DataHunter业务数据可视化分析平台拥有灵活的部署模式，包括企业内部部署、嵌入式集成和SaaS模式。此次同脉车人合作，就是基于嵌入式集成方式，与汽车经销商原有CRM（脉车人）系统无缝集成并进行深度定制，并结合汽车经销商自身的业务痛点和需求，量身打造各个分析模块。

　　让脉车人感到惊喜和意外的是，从测试、集成到交付，双方团队仅用了不到两周的时间！

　　DataHunter业务数据可视化分析平台基于探索式分析技术，支持智能图形推荐、交互式分析、图表协同过滤、全维度数据钻取，以及多平台数据可视化展现。丰富的数据分析功能也是脉车人选择DataHunter的最重要的原因。

　　整体解决方案和收益

　　基于某汽车经销商的数据分析需求，DataHunter为脉车人CRM系统定制研发了六大分析模块，包括流量报表、潜客报表、交易报表、市场分析、产品分析、绩效榜单。出于相关数据的敏感性，这里仅针对流量和潜客分析模块进行介绍。