包公有财:大数据助力金融科技 打造核心竞争力
源 / 互联网    文 /     2018年04月20日 14时01分

  随着金融科技的突破性发展,大量的新技术不断涌现,其中,大数据作为当前金融科技平台的重要依托,在风控体系中发挥着至关重要的作用。而大数据风控也在近几年成为了各大互金平台争相布局的重要据点。作为金融科技变革的开拓者和引领者,包公有财用数据搭建网贷信用体系,助力金融科技,打造平台核心竞争力。

  大数据时代已经来临

  公开资料显示,Skype上每分钟有37万+分钟的语音通话,Twitter上发布98000+新微博,YouTube上上传600+新视频,国内的淘宝光棍节每分钟产生10680+个新订单。以上这些数据都表明了,大数据爆发的时代已经来临。

  在这样的时代背景下,大数据被应用于各个领域,尤其是互联网金融领域。作为传统金融与互联网技术相结合的新型产物,互联网金融的出现带给了金融行业颠覆性的改变。随着科技的发展,技术与金融的进一步融合,推动着金融行业步入新的发展纪元。而大数据作为当今尖端技术之一,它在互金领域里的运用,充分解决了借贷双方信息不对称的痛点。

  近日,包公有财董事长王曾参访美国支付巨头Visa时,对其以大数据手段来解决欺诈案件的发生,表示了深切的赞同。他也曾在接受《创新中关村》采访时提到,包公有财会通过自主研发的大数据反欺诈系统,人工智能审批系统等技术创新的方式,实现金融信息决策。

  大数据打造核心竞争力

  风险控制是所有金融业务的核心,提高风险管理能力无疑是互金平台打造核心竞争力最有效的战略方向之一。不管是抵押借贷还是信用贷款,识别欺诈用户以及评估用户信用等级,都是风险控制的核心环节。在过去传统的金融服务之中,金融机构只能通过人工去做出评估和判断,而金融科技平台通过大数据化的分析则可以带来更为公正的评价,从而降低金融风险。

  包公有财自主研发的反欺诈系统,通过将用户个人数据与其所处环境数据综合起来分析,从而对借贷用户有更全面的认识,深度防范欺诈风险。目前,包公有财也已经建立起了2亿的用户关系网络,其反欺诈模型可以抓取到85%的欺诈和恶意逾期用户。而在风险定价环节,包公有财分析模型通过对数据进行整合与挖掘,针对每个用户能够得到上万条数据,通过对这些数据的分析,形成多维度的描述和信用评估,并由此产生信用报告,预估信用贷款额度,为出借人的资产保驾护航。

  王曾还曾表示,包公有财想要借助于人工智能和大数据金融科技去补充传统金融机构的市场空白,让每一位拥有美好生活的人能够随时使用到金融工具。作为一名互联网金融从业者,王曾始终不忘“普惠金融”的初心。相信在他的带领下,包公有财将会继续不忘初心,砥砺前行,借助大数据、云计算、人工智能和移动支付等先进金融科技技术,建造企业自身的壁垒,为更多人提供金融便利,大力推进普惠金融的发展。

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