近日，浙江霖梓控股有限公司(以下简称“霖梓控股”)主持召开了《复杂网络在场景金融中的应用研究》项目成果报告会议。霖梓控股与河海大学联合共建的人工智能实验室第一期项目“复杂网络在场景金融里的应用研究”首次阶段性成果顺利汇报。基于大数据、人工智能等新技术的驱动，霖梓控股聚焦智能化风控布局，为旗下“百凌金融”安全、有序、稳定发展保驾护航、为赋能产业，推动普惠金融保驾护航。

　　霖梓控股CDO邓玉良和河海大学商学院(教育部直属211工程重点大学) 施国良教授作为主要嘉宾参加会议。

　　深度运用科技 聚焦智能化风控布局

　　金融科技方兴未艾，随之新型欺诈手段也不断滋生，欺诈风险不断升级。邓玉良在会上提出人是社会化的产物，深度挖掘人身边的设备、环境、身份、属性之间的关系意义重大，复杂网络为我们提供了一套高效实现关系挖掘的存储，在业务层可以根据不同业务域需求，在这个存储上构建相应的业务模型。

　　施国良教授从社交分析的中心性等理论出发对复杂网络在金融场景的应用进行深入解析。他认为复杂网络提供实时可视化关联分析，通过更深层信息挖掘提供动态分析和监测。在反欺诈领域，如实时团伙检测、催收号码识别、客户价值挖掘等均有广泛应用。

　　夯实风控体系 为金融赋能产业护航

　　邓玉良强调：霖梓控股的企业战略是「数据驱动决策，金融赋能产业」，此次与河海大学合作，正是应对金融欺诈风险的全局部署，同时在数据、技术、场景和计算能力方面积累了丰富的实战经验。

　　未来旨在基于霖梓控股旗下的“百凌金融”业务层面扩展和运用复杂网络提升迭代能力，与河海大学商学院的数据理论基础相融合，进而诞生出更多智能化产品，以此为B端和C端的客户提供更好的金融服务体验。

　　据悉，今年7月，霖梓控股和河海大学商学院就“智能金融”项目达成战略合作，历经50天后项目首阶段宣告圆满成功，已完成基于500万用户的社交关系链，社交节点的首期系统性创建、查询及调优模块。

　　“接下来，将面临精细的产品化工作：多维度关系库建立、线上数据实时入库、实时更新、复杂关系毫秒级查询、复杂关系变量实时计算，这些均涉及复杂而精细的大数据技术的应用”。提及规划时，邓玉良表示：“在不同阶段，通过不同策略去匹配和实现相应的产品化目标和业务目标，相信复杂网络千亿级关系数据、毫秒级的查询速度很快就会实现”。

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