金融科技，对话未来，MobData聚焦场景，为金融企业全面赋能

　　2018年10月15日，“第十届金融科技决策者大会”于上海召开，吸引了来自金融、保险、大数据、人工智能等领域的数百位嘉宾到场，围绕金融科技的未来相互交流沟通，探求稳健发展之路。MobData数据科学VP方桢，还在大会中以【金融科技：从传统到精细化的模式变革】为主题，发表了精彩的演讲。

　　本届大会不同以往，早在几个月前，大会组委会便面向全国，遴选国内20家对于金融行业发展，金融科技进步具有突出贡献的企业。经过了几个月的详细评估、择选，大会当天，组委会强势公布“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”。

　　而作为全球领先的全景数据服务平台，MobData以优秀的数据实力，和先进的场景化金融大数据解决方案，与蚂蚁金服、陆金所、京东金融等金融科技领域知名企业一同，名列“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”榜单!

　　在2017年提出“金融科技”理念之后，2018年可谓是全球金融科技的爆发之年。从商业模式转型、全球监管改革、中国市场进一步开放，到传统金融积极引入金融科技、前端支付科技与后端风险管理合力发展，可以说，全球及中国的市场环境与创新方向正在经历日新月异的变化。

　　但在金融科技不断深入的同时，更多的挑战也摆在了金融企业的面前，数据的极度碎片化，流量红利减退，获客成本飞升，网络欺诈风险剧增，风控模型的发展滞后等等问题，让企业在科技化升级的同时，滋生了更多的经济隐患。

　　新型的金融产业形态下，预防甚至是消除新生隐患，金融企业必然要在注重业务规范的基础上，回归场景化，更好的采集、整合、应用数据，定位不同群体，做好差异化服务。而MobData自开启数据服务战略以来，始终根植于场景，聚焦于行业，制定出最合适、最完善的场景化智能解决方案，针对于金融行业，MobData推出了一站式金融大数据解决方案—Mob Finance，帮助金融企业全链路消除数据隐患，达到精细化运营，提高推广效果。

　　金融领域的场景化应用是基于大数据应用的基础上，将信息流更加的场景化与动态化，进而完成现金流的可视化与可控化，促使金融消费与数据服务平台有机结合起来，对客户的行为、偏好、习惯、职业等数据有效掌握，及时准确地了解用户整体金融行为，同时也让客户可以享受到更加综合的金融服务。

　　MobData经过6年长效积累，数据源已覆盖国内95%的独立移动终端，平台月活超过10亿，日活设备2.5亿+。凭借强大数据实力再结合最前沿的数据应用技术，Mob Finance根据金融企业的贷前、贷中、贷后，三个不同阶段，进行多样化的场景解剖，再有机整合，形成产品全生命周期的场景架构矩阵，针对于反欺诈、信用评级，风险管控，设备追踪等场景化难题，进行高效的智能化解决。

　　根据自有的5000+用户标签体系，Mob Finance可以从人群属性、设备属性、全网行为属性出发，深度挖掘用户真实画像，多维度分析用户兴趣偏好，以及更多的金融场景，为金融产品的运营推广、管理决策给予丰富支持。

　　截止到2018上半年，MobData的金融行业解决方案为国内金融领域，特别是消金企业做出了诸多贡献，推动了几十家大型金融企业进行整体智能化升级，收获了数据蓝海下的巨大的红利。本次入围“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”，是金融领域对于MobData用过前沿科技为金融行业赋能效果的肯定。未来，MobData必然将在数据支持的基础上，深挖更多样化的应用场景与业务形态，为更多领域的企业定制化输出精准用户画像，优化营销和运营策略，创造更大企业价值。

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