7月13日-14日北京，商涌科技CEO邢静受邀参加由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的第二届“北京健康医疗大数据论坛”。在为期两天的议程里，来自社会各界的千余位专家学者、企业代表围绕“健康医疗大数据新引擎：开放共享、合作共赢”这个主题，深入探讨我国健康医疗大数据发展需求、技术难题及实际应用，为我国健康医疗大数据应用发展建言献策，共话未来。

　　第十二届全国政协副主席、中国科协名誉主席韩启德院士，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长金小桃，国家卫生健康委员会规划发展与信息化司司长毛群安，国家卫生健康委员会统计信息中心副主任、宁夏卫生健康委员会副主任周恭伟，中国保险行业协会秘书长商敬国，北京大学常务副校长、医学部主任、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏院士，北京大学信息科学技术学院院长高文院士，北京大学第六医院院长陆林院士，中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)院长葛均波院士，北京同仁医院院长王宁利，东南大学临床医学院副院长孙子林，2012年诺贝尔经济学奖得主埃尔文·罗斯(Alvin Roth)等国内外相关领域顶级专家和行业领袖等出席了主论坛。”

图：与会嘉宾合影

　　在以“健康医疗大数据和人工智能驱动的保险科技创新”为主题的分论坛中，上海商涌网络科技CEO邢静作为保险科技创新企业代表，受邀发表题为“机器学习与大数据技术在风险计量与健康险产品创新中的应用分析”的主旨演讲，分享了她在保险大数据智能风控领域的实践经验和独特见解。

　　邢静首先指出目前健康险市场一面是客户对健康险愈发高涨的需求，另一面是险企愈发谨慎的供应，供需严重失衡，究其本质原因是医疗健康数据的缺乏。保险机构缺乏大量的健康和医疗数据，产品就没法精耕细作，只能选择标准化的产品——“形态设计趋同、精算定价趋紧、核保要求趋严、业务创新趋难”。

　　基于现有市场的矛盾点，商涌科技通过人工智能、大数据、蛋白组学等前沿科技，打造覆盖保前-保中-保后的健康险全流程风控体系，希望通过更公平的方式给予客户更好的产品策略及服务。保前风险预判，基于单病种识别模型、行为风险预测模型，多层级立体化精准识别健康风险，让“千人千面”的分级定价成为可能。保中风险干预，提高与承保客户的交互频次，预测疾病风险，及时预警并提出针对性改善建议。保后风险管理，在客户可能发生疾病时提供风控和医疗费用垫付的服务，为或因发生理赔，或因年龄增长而成为“非标体”客户，定制专属保障方案，有效拓展承保范围。