“人工智能”，这是一个极其令人着迷的领域，从20世纪50年代发展至今，仍然是科学家们极为注重的方向，其经历了长时间的历史沉淀，随着“万物互联”的时代再次焕发蓬勃的生机。

　　人工智能即让机器实现人的智能，让计算机拥有像人一样的智力和能力，其融合了计算机科学、社会科学、统计学等等前沿综合性学科，从意义上来说，人工智能是用计算机的技术来模拟、延伸和扩展人类的思维、技术和应用的系统。

　　在这万物互联时代，人工智能蕴含着巨大的价值，其核心始终是为人类服务，但如何让人工智能结合时代应用，这是GST公链认真思索和力求解决的一个问题。

　　人工智能的研究从底层基础设施来讲，主要包括计算能力和大数据，通过机器学习、深度学习算法等，对数据进行精密处理;从技术方向来讲，包括计算机视觉、自然语言处理、统计分析、语音工程等，通过图像视频的识别与理解、语义理解、机器翻译、情感分析等具体技术实现人工智能应用的综合处理。

　　GST想到人类社会不管做什么都离不开交易活动，人工智能对于支付行业而言，意味着一种先进的分析技术，有着巨大的潜力，可以改善银行、消费者和商家等等主体间的价值流通生态。

　　GST基于人工智能理念设计的安全交易防护系统，立足于多核并发技术、一体化安全引擎技术和零拷贝技术等高性能架构，集成了 DOS 防御、用户认证、应用控制、入侵防御、站点分类过滤、病毒过滤、web 应用防御、数据防泄密等多达十层的基于数据包头和数据内容的精细过滤功能，形成了从网络层到应用层一体化安全防御体系，实现了清洁流量的交付。

　　人工智能喜欢数据越多越好，数据量与 AI 模型之间呈正比例关系，建立GST在良好的支付交易数据质量的基础上训练出的模型也是极其有效的，这样模型也获得了声誉和可信度，也才能被更加广泛的利用。

　　GST利用人工智能算法开展交易入侵检测、安全态势感知、威胁预警等技术和产品的研发;实现对数据分级分类、防泄漏等数据安全保护目标。GST还利用人工智能技术辅助表现形式多样、数量庞大的网络不良内容进行快速审查，推动交易支付过程中安防领域从被动防御向主动判断、及时预警的智能化方向发展。

　　在GST去中心化的支付交易管理过程中，没有一个实体可以控制数据存储的基础设施，这使得组织更容易协同工作或共享数据。通过这种分散交易，我们将看到真正开放的数据市场。

　　人工智能技术的日益成熟使得应用领域不断扩大，GST相信人工智能会推动支付领域的进一步发展，实现“信任”、“承诺”、“协作”等智能经济体系!
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