近日,深圳市金融创新奖和金融科技专项奖名单揭榜,微众银行“联邦学习技术在金融领域的研究与应用”荣获金融科技专项奖一等奖,同时“微众银行普惠供应链金融项目”获得金融创新奖三等奖。深圳市金融创新奖和金融科技专项奖由深圳市政府设立,作为市金融系统的重量级奖项,代表了市金融及金融科技创新的最新水平。

　　“联邦学习”获金融科技专项奖一等奖殊荣

　　如何在保护数据隐私的前提下,从技术上解决金融场景下的数据孤岛问题?如何在隐私、安全和监管要求下,让AI系统更加高效、准确地使合作伙伴共同使用各自的数据?对此,微众银行提出了“联邦学习”的解决方案,在丰富理论研究的同时,不断探索联邦学习在金融等行业场景下的具体应用。

　　据了解,微众银行于2018年在行业内首次提出工业级的联邦学习技术方案,能够在保护用户与机构数据安全和隐私的情况下,破解大数据应用中的“数据孤岛”难题,使得参与方可以在安全合规的前提下实现共同建模与AI能力协作。微众银行对横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习技术拥有完全的自主知识产权,在该领域处于国际领先水平;由其自主研发的国际首个工业级的联邦学习开源技术平台FATE(Federated AI Technology Enabler),已全面开源并捐献给全球知名的Linux基金会。目前,微众银行正积极探索将联邦学习技术应用于反洗钱、反欺诈、信贷风控等领域。

　　在联邦学习的技术体系框架下,微众银行还携手国内外同业,积极组建技术生态联盟,制定联邦学习国内和国际标准,为联邦学习的长远发展夯实基础。9月25日,其牵头制定的联邦学习国际标准IEEE P3652.1已正式通过IEEE标准委员会投票,成为正式标准推行,并将于年底出版;联合多家高校、企业组建的联邦学习产业发展联盟也于近日正式成立。

　　微众银行首席人工智能官杨强表示:“联邦学习是搭建起下一代人工智能大规模协作网络的基石,是人工智能大规模应用落地的关键性技术,微众银行在这一方向上已获得一定成果,并将持续推进相关的技术研究和行业应用。未来我们会联合更多合作伙伴,打造联邦数据价值生态,实现跨行业、跨组织间隐私数据保护前提下的大数据应用协同。”

　　“微众银行普惠供应链金融项目”荣获金融创新奖三等奖

　　在今年的金融创新奖中,“微众银行普惠供应链金融项目”获得三等奖。

　　由于行业基础设施建设不完善,供应链上的中小微企业与银行之间存在信息不对称、缺少担保抵押物的情况,中小微企业普遍面临着融资难、融资贵、融资方式不灵活的难题。近年来,国家陆续出台多项政策扶持中小微企业,支持各界创新优化供应链金融的发展。

　　基于供应链上下游的真实贸易背景,微众银行供应链金融服务平台,提供应收账款管理、应收账款流转、应收账款融资等一系列综合性金融服务业务,以满足核心企业及其附属供应商及经销商的融资需求,构建并维护完整的线上供应链金融生态圈。以区块链、大数据、人工智能等科技能力为支撑,微众银行供应链金融服务平台在实现金融安全的基础上提升运营效率。如通过使用自研的区块链技术,实现资产准实时清分、尽调信息保护、跨机构数据共享;基于活体检测的人脸识别技术,完成企业关键角色线上开户的身份核实;通过成熟的OCR识别及NLP语义分析技术,有效识别背景资料的真实及完整性。

　　据了解,微众银行供应链金融服务平台正式对外发布后,在一周多的时间内即实现超过200笔应收账款融资,融资放款超过1 亿元。该平台目前服务大量下沉小微企业,其中普惠小微企业占比85%以上,满足其小额、短期、高频、急用的贷款需求。

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