百融云创打造智能风控中台 推动金融机构数字化转型
源 / 凤凰网    文 /     2020年12月15日 12时57分

  近年来,金融科技的高速发展,为金融各个领域的发展注入了新的活力。数字化的转型升级,使得金融机构的经营方式、服务业态和商业模式发生了更为深刻的变革。数字化转型期间,由于金融机构被不断要求优化产品、营销渠道、营销方式和风控流程, 数据资源分散、浪费严重。模型构建难、交付难,缺乏统一指导。研发环节繁多,业务响应慢。各个模块独立开发成本高、难集成、过程重复,无法形成合力,能力难以沉淀。这些痛点开始显现出来。

  此时,是中台服务能力成为数字化转型的重点领域,中台的流程再造和资源、流量汇集,改为以客户为中心的最终输出,可以降低资源的重复投入,为高效支持业务变革提供技术基础。

  在此背景下,百融云创智能风控中台解决方案应运而生。中台战略是帮助金融机构抽象包装整合后台的资源,将其转化为前台可重用、可共享的核心能力,打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒,降低前台业务的试错成本,赋予业务快速创新能力,最终提升企业的组织效能。具体来说,就是将前台稳定通用的业务能力沉淀到中台,提升前台响应力;将后台频繁变化的业务能力“提取”到中台,赋予更强的灵活性。

  智能风控中台架构基于百融云创多年的风控建模经验,围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计,包含应用中台和数据中台两大平台,可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控,也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系,具有极强的可扩展性。

  应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一,包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块,可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。

  数据中台分为数据集市和BI分析。数据集市的作用在于整合数据进行敏捷开发,通过数据接入、加工清洗、数据分析,最终实现数据的各种应用,包括数据服务、模型服务和报表分析等。BI分析的核心理念在于用AI驱动BI变革,打通数据生命周期各环节,配置预置数据集,可自助进行一站式探索性分析。百融的BI可视化展示平台提供了多种分析手段,包含智能推荐、智能问答、智能挖掘,以满足用户各种分析场景,可视化拖拉拽,友好易用,零门槛、上手快。

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