精准营销提升用户体验 百融云创引领服务升级
源 / 互联网    文 /     2021年02月09日 10时17分

  随着5G时代的到来,AI、物联网等与大数据营销的结合,不仅体现在技术上的融合,更重要的是市场需求焦点的变化,精准营销技术作为先进的大数据营销模式的全新体现,不断挖掘市场需求,改进营销能力,帮助企业解决营销问题。

  长期致力于利用人工智能、云计算、大数据技术为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的百融云创,突破传统营销模式,依托大数据和人工智能算法为金融机构提供精准的客户画像信息,实现产品匹配,搭建覆盖多产品、多领域的风险识别体系。

  大数据时代的营销可以借助大数据技术将新类型的数据与传统数据进行整合,从而更全面地了解消费者的信息,对顾客群体进行细分,然后对每个群体采取符合具体需求的专门行动。百融云创使用涵盖基本统计、机器学习、数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法的数据分析模型,从而为金融机构提供目标明确的精准营销,更容易引起消费者的共鸣、更具有说服力。更为复杂的智能系统能够将成千上万种信息变体与细分受众群体进行配对,使得营销成功率更高,受众群体反响也更加热烈。

  具体来看,百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建,可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰,有需求的客户可及时找到合适的产品,逐步提升用户体验。在具体业务层面,百融云创可以为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控和基于KYC的精准营销解决方案,实现前端营销获客、贷前反欺诈、贷中实时动态预警、贷后有效触达全流程服务,帮助金融机构逐步实现业务模式由“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。

  在营销体系的筹建与金融科技的创新上,百融云创不断引领服务升级。百融云创通过大数据和机器学习,从客户风险、价值、意向、需求的维度,来实现数字化客户分层和分群;通过整合大数据技术及灵活运用精准营销策略助力金融机构融入科技创新,在互联网时代的浪潮中占据一席之地。

  发达的信息技术有益于企业实现精准化营销,“大数据”和“互联网+”时代的到来,意味着人们可以利用数字中的镜像世界映射出现实世界的个性特征。随着金融数字化转型的日益发展,线上化、无接触服务将成为主流趋势,百融云创将持续打磨AI和大数据应用技术,为金融数字化转型提供有力的技术支撑。

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