据普华永道发布的《中国金融科技调查报告》预测，大数据风控将是继移动支付之后，中国又一个引领全球的领域。随着互联网金融的飞速发展，国内各大平台都在发力大数据风控。

　　金融的核心在于风控，而有效的大数据风控体系，可以将风险量化，更好地控制行业面临的风险，让资产的流通更为透明，防范风险。作为国内互金平台之一，先花一亿元深谙此道。自成立开始，先花一亿元始终将风控置于战略首位，打造了以大数据为驱动、模型为决策的智能化风险管理闭环体系。

　　先花一亿元的大数据风控，通过“多、快、好、省”解决一般社交风控过度中心化的难题，扭转信息不对称，从而有效降低欺诈、借款用户逾期等风险。

　　“多”——多维度的数据满足信用评估需要，通过与同盾、百度金融、商汤、腾讯云等多家公司深度合作，持续进行数据多维扩充后的先花一亿元网络中节点已达到7亿个，并用2000多个X变量和超过百万的Y变量汇总后为节点赋能，且自行对数据做多方交叉验证，动态监控实时给出风险警示，为金融创新提供了风控基础。

　　“快”——先花一亿元风控覆盖全国社交网络1.6亿人，基于高效的运转保障了借款用户审批速度，最快可当天提交当天审批，同时为出借用户提供流畅的出借体验。

　　“好”——先花一亿元风控系统通过互联网方式获取大数据，以借款人为中心，贷前通过人脸识别、活体认证等步骤模拟出独一无二的用户特征，再与数据库海量信息匹配，特征的来源包括*四要素验证、社保、公积金、电商数据、行为数据、等等社交信息。

　　“省”——先花一亿元风控系统提供该信息变化可能会导致风险水平变化的量化警示，能够提前采取措施，降低风险管理成本。借助于智能化、自动化的审批决策系统，一方面提高审批效率，另一方面降低人工成本。

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