随着昔日“射电之王”阿雷西博射电望远镜的坍塌，全世界只剩下一只射向宇宙的“大眼睛”——“中国天眼”500米口径球面射电望远镜FAST。

　　作为世界最大单口径的射电望远镜，FAST自2016年竣工以来，就表现出“极强的灵敏度”，截至目前，基于FAST数据发现的脉冲星超过240颗，在同一时间段位居世界第一。

　　鲜为人知的是，这些脉冲星发现的历程，如大海捞针一般困难。中科院国家天文台FAST工程总工程师姜鹏给出这样一组数据：FAST在2018年观测时，峰值数据率每秒就可以达到38G。其产生的海量数据，给FAST团队带来了巨大挑战。

　　1月8日，全球范围内规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事——2020-2021 ASC世界大学生超算竞赛初赛结束，来自全球各大高校的参赛队伍在过去两个月的时间内，所做的就是利用超级计算机向FAST的海量数据发起“进攻”，完成了一项尖端科学的挑战——脉冲星搜索。

　　中国科学院国家天文台博士牛佳瑞说，脉冲星是近现代天文学、物理学领域的前沿研究课题。诺贝尔物理学奖曾两度授予脉冲星相关发现，而近两年关于引力波发现、黑洞证实等荣获诺贝尔物理学奖的重大突破，也与脉冲星研究有着直接或间接的关系。脉冲星的研究，因此备受瞩目。

　　脉冲星搜索，是开启脉冲星研究的第一步。据牛佳瑞介绍，目前人类已经发现3000余颗脉冲星，但这仅仅是全部脉冲星的一小部分。脉冲星遥远而致密，人们无法像夜晚看星星那样看到脉冲星，需要借助天文望远镜。而天文望远镜探测脉冲星，本质上是探测脉冲星发出的辐射信号。

　　牛佳瑞说，脉冲星搜索非常困难，背后有两大原因：一是在地球和周围的环境中，存在大量的射频干扰，这些干扰比脉冲星信号强得多，如何识别消除它们是脉冲星搜寻的大问题；二是观测数据量庞大，FAST观测脉冲星每秒会产生3GB数据，月数据量达到了PB量级，这样大量的数据既难于处理，又难以储存。为了能够及时分析FAST产生的庞大数据，科学家需要使用性能强大的超级计算机对观测数据进行处理。

　　此外，软件的优化也尤为必要。脉冲星搜索开源软件PRESTO，就是当前科学家主要使用的核心工具软件之一，其主要设计目的是从对球状星团的长距离观测中，有效地搜索毫秒脉冲星。据统计，在过去的几十年里，利用望远镜发现的3000多颗脉冲星中，有700多颗是借助PRESTO发现的。

　　在ASC20-21初赛中，年轻大学生要做的，就是在功耗3000瓦约束的超算平台上，从FAST真实的观测数据中，准确寻找到脉冲星候选体，并且要对PRESTO运行过程进行分析和优化，尽可能地降低计算时间和所需资源。

　　“这将是对大学生从理论到实践的全方位挑战。”牛佳瑞说，一方面，PRESTO赛题的比赛数据全部来自FAST真实的天文观测数据，这将让大学生们接触到现实中脉冲星研究的科研数据与软件算法；另一方面，如果这些学生想在PRESTO赛题中取得好成绩，就必须要深入学习和了解脉冲星搜索的相关知识，这将有助于大学生拓展天文学理论知识，激励他们探索宇宙奥秘。

　　事实上，近年来的超算应用，越来越需要复合型的人才，这正是ASC大赛的初衷——培养新一代超算人才。以利用FAST数据搜索脉冲星为例，年轻的大学生既要懂天文学的专业知识，也要理解计算机程序的应用原理，这样才能明确科研需求的种种计算难点，从而让应用程序贴合科研目标。

　　来自中科院国家天文台的最新消息显示，“中国天眼FAST将于2021年4月1日正式对全球科学界开放。”5月8日-12日，ASC20-21总决赛将在位于深圳的南方科技大学举行，经初赛选拔的20强将展开比拼，而脉冲星搜索这项挑战也将继续出现在决赛中，难度进一步升级。

　　那时，FAST有望收获更多的海量数据，而中国人能否从中更快更精准地搜索到脉冲星，乃至更有科学价值的物质或现象，就要看我们能否培养出足够多既掌握超算手段、又拥有探索宇宙热情的年轻人。

　　中青报·中青网记者 邱晨辉