疫情期间，金融业暴露出两个“痛点”，一个是传统人工作业模式效率低下;另一个是金融机构智能化、数字化的风控闭环落实不到位。金融和科技，相互促进又相互支撑发展，基于金融科技的数字化作为银行业的“新基建”，正在成为中小银行加快发展的突破口，也将为金融机构数字化转型的必经之路。

　　百融云创副总裁申宇峰表示，金融机构的数字化转型，意味着转换、融合、重构、敏捷：从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术(云计算、大数据和人工智能)”的数字，实现技术应用的升级;打通全方位、全过程、全领域的数据，实现实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合;基于数字化，加快传统业态下的产品设计、研发、运营、管理等的变革与重构;打破部门壁垒，发展敏捷组织，实现产品创新面向市场的快速响应。

　　而要做到这些，需要大数据和处理技术支持，包括身份验证数据(要素验证)、反欺诈数据(团伙欺诈、多头数据、黑名单、欺诈评分)、信用数据(消费、偿债压力、授信额度建议、信用评分)和基于内外部数据的衍生其他数据，以及数据建模技术(LR、机器学习、深度学习、关系图谱)、系统处理技术(数据集市、决策引擎、催收系统、图数据处理、设备指纹技术、贷后管理系统)和智能语音(营销/催收机器人)。

　　作为领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创的科技基因浓厚，基于人工智能、云计算、区块链等先进技术和深刻的行业洞察力，能够向银行等金融机构提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能，快速夯实提升银行自身的数字化转型能力，带动其业务发展。

　　在大数据应用方面，百融云创结合内外部数据源，形成数据仓库和实时仓库，通过特征池/库的提取调用，经过模型训练平台模型部署管理平台和决策引擎，实现各类业务应用，如反欺诈、贷前信用评估、贷中风险监控、贷后催收策略、精准获客与渠道管理。

　　除此之外，为更好地帮助金融机构将风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，为客户防范欺诈风险提供贷前全流程解决方案。

　　未来，以银行为代表的金融机构将会继续向更开放、更包容的方向发展，并从实质上逐渐融入数字经济生态。百融云创作为金融行业数字化的先行军，将持续创新，为金融数字化转型输出技术能力。