随着人工智能技术的不断深入发展，专业性的医疗人工智能平台逐渐涌现出来。专业性一体化的平台可以节省平台搭建和调试的工作，同时所开发出的人工智能系统也具有高可靠、高效率的性能。在专业性医疗人工智能平台的基础上，与临床科室进行密切合作，选择适合的疾病种类进行其诊断和治疗系统的开发，从而提高诊断和治疗的效果。

　　在未来医疗大融合的背景下，搭建的平台应具有弱耦合、强兼容的特性，从医学影像人工智能系统的开发和应用开始，进一步集成更多类型的数据例如病历数据、检验检查数据、患者日常健康监测数据等，构建更加丰富和全面的医疗大数据，为开发更丰富的人工智能系统打好基础。

　　在医疗行业以外，其他与人工智能产业相关的公司也都看好行业未来。在推动传统金融机构科技化转型和新金融机构逐步开放技术赋能的双向交流过程中，人工智能在金融市场的应用也更为广泛，逐步走向深化。

　　一方面，较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。另一方面，金融科技企业也在不断深化人工智能应用，精准对接金融供需两端，推动信贷服务升级。以金融信贷智选平台榕树贷款为例，基于个人用户和金融机构双方的痛点，榕树贷款依托独创的智网AI技术，在C端和B端之间架起了一座桥梁。

　　据介绍，榕树贷款的智网AI技术，利用人工智能技术，全方位多维度刻画用户，综合评估用户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿等信息，秒速完成产品匹配。榕树贷款为用户提供精准的信贷解决方案，满足全网用户多样的贷款需求，让有合理贷款需求的用户可以在榕树平台得到授信。

　　未来，榕树贷款将继续深化人工智能将在金融业务的全流程应用，努力实现金融服务的个性化、智能化与自动化，最终实现普惠金融，让更多的人享受到便捷的金融服务。

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