6月29日，“AI心胸，引领未来”——图玛深维2018昆明胸心血管外科青年医师人工智能展示卫星会在昆明举行。来自全国各地顶尖医疗机构的200多位胸外科医师、专家、教授参加了这次国内胸外科领域的学术交流。

　　作为这次的会议的主办单位，上海肺科医院副院长陈昶在此次会议上指出，人工智能是近年来医学领域的又一重大突破，未来的人工智能将成为医师职业发展的一把利器。

　　利用人工智能诊断疾病是当下医学界和科技界的讨论热点和研究前沿，作为智能医学影像技术的引领者，图玛深维利用世界前沿的深度学习算法，为医生提供最精准的辅助诊断工具，为病人找到最佳治疗方案，从而赋能医疗机构和医生。图玛深维副总裁吴岗表示，我们的人工智能产品正在从诊断走向临床，从而成为医生的重要助手。

　　现场阅片：AI辅助医生明显提升诊断准确率

　　AI是否真的能够帮助医生提升诊断准确率和效率呢?卫星会现场进行了一场精彩的阅片试验：请8位青年医师上台，并将他们分成两队，其中一队在图玛深维智能辅助诊断系统的协助下阅片，另一队与台下的胸外科医生们则用电脑和手机通过医学影像进行 “纯人工”诊断。

　　两轮试验分别为肺结节检出与结节良恶性辨别，其中包括微小结节、磨玻璃结节以及影像薄层面上结节的甄别与诊断工作。

　　在20分钟内，台上与台下医师共完成了4个高难度病例的诊断。值得一提的是，在现场阅片时，图玛深维的智能辅助诊断系统非常简单易用，初次接触图玛AI产品的医师只经过赛前几分钟的培训，即可熟练运用。

　　最后，综合4个高难度病例的诊断来看，医师在图玛AI的辅助下，诊断准确率比“纯人工”诊断准确率提升超过30%，时间也节省了一半。

　　昆明医科大学第二附属医院院长王平、深圳市人民医院胸外科副主任王光锁、吉林大学第一医院胸外科主任邵国光、韩国首尔大学医院心胸外科主任Dr. King Kim、广东省人民医院心血管外科主任陈寄美等出席了此次会议，专家教授针对现场AI产品与体验情况，发表了自己的见解。

　　两轮的AI展示的过程激动人心，结果也在预料之中。相信人工智能在未来的临床应用中将有非常好的前景。也感谢图玛深维开发的产品能够真正的帮助到医生。

　　人工智能对引领医学未来有重要意义，尤其在辅助诊断方面，而且我发现越小的结节人工智能检出的越快。这能很好的解放医生的劳动力，尤其对基层医院的作用将会更加明显。

　　这是一个快速变革的时代，在新的技术推动下，我们应该主动学习，适应形势。此前，肺结节的诊断高度依赖专家的诊断，随着产品越来越成熟，也将更好的赋能基层医生。

　　从医生需求出发，开启智能医疗美好未来

　　在会议现场，图玛深维也展示了贴合医生操作习惯、解决临床实际问题的产品功能。

　　临床需求一：病人太多，影像诊断医生太少，耗时长

　　根据中华医学会影像技术分会报告显示，胸部医疗图像年增长速率为35%，而影像科医师增长速率仅为5%，且五分之一的影像医师每天读片时间超过10小时。

　　在医生面临巨大工作压力的情况下，图玛深维的智能辅助诊断系统的检出率可以达到98.6%以上，而人眼去辨别时，由于结节太小，往往很容易漏诊。

　　在诊断的时候，每个医生的判别有时也是不一样的，专家诊断意见的符合率也只有30%。因此对结节的性质，如何定性和定量?

　　图玛AI最让人惊喜的功能就是它对结节性质的判断，其基于深度学习平台，有获得临床训练数据能力。做到了在全方位帮助放射科医生做出诊断良恶性，并且临床符合率超过90%。

　　此外，根据检出的结节，系统生成标准化结构报告中，病变良恶性判断遵循国际Lung-Reds影像指南，病变管理遵循Fleischer临床指南。

　　在随访的时候，对于2次CT对比变化大小用肉眼几乎很难告知，因为变化微乎及微。同时对于多发的肺结节，如何实现一一对应比较结节大小的变化呢?

　　由于图玛AI测量的精密性，它对结节测量的直径大小等比人工测量准确度高，尤其对于肺多发转移瘤的病例，多次检查后的结节细微变化都能被比较得出，优于人眼的判断。可以非常好的辅助医生对病变进行定性诊断，追踪随访，提高诊断效率。

　　很多医生习惯在PACS上书写诊断报告，图玛深维的智能辅助诊断系统还可以一键复制黏贴到PACS上，诊断流程更贴合医师操作习惯。

　　随着人工智能产品的进化，提高医生工作效率和工作质量，给予医生更多便利，必然是未来的发展方向。图玛深维的使命正是赋能医疗机构和医生，对疾病进行早筛、早诊、早治。同时推动AI向基层下沉，助力基层医疗机构提升筛查诊断效率。

    新财网对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。本文内容版权归新财网投稿作者所有