据英国《新科学家》周刊网站8月5日报道，一种人造手指可利用传感器探测物体表面，进而识别不同材料，准确率超过90%。这项技术可用于自动化制造任务，比如分拣和质量控制等。

　　能够获得压力和温度等物体表面信息的触摸传感器并非新技术，但能够识别物体表面类型和粗糙度的传感器并不常见。

　　中国科学院北京纳米能源与系统研究所的罗聃及其同事开发出一种能识别材质的手指，它使用“摩擦电”传感器测试材料获得或失去电子的能力，并辨别其粗糙度。材料在这一过程中也不会受损。

　　在用木材、玻璃、塑料等12种物质的数百个样本进行测试后，结合基于机器学习的数据分析，这个手指的平均准确率为96.8%，所有材料的准确率不低于90%。

　　该装置由四个小的方形传感器组成，每个传感器由不同的塑料聚合物制成，这些聚合物具有不同的电学性质。当传感器足够接近物体表面时，来自每个方形传感器的电子以稍微不同的方式与物体表面相互作用，然后可以对其进行测量。

　　这些传感器装在一个类似手指的盒子里，同处理器和OLED屏幕相连，显示屏会显示被检测材料的名称。在工业环境中，处理器可以直接连接制造控制装置。罗聃说：“智能手指可以帮助机器人检查产品的成分和表面结构是否符合制造标准。我们的系统还可以在工业材料分类方面发挥重要作用。”

　　英国布里斯托尔大学的本·沃德-谢里耶说，如果在数以千计的测试中，它被证明是可靠的，那么这种传感器区分材料的能力会使它非常适合在生产中承担质量控制等任务。如果把它与其他能够探测摩擦等东西的传感器结合起来，很可能会被证明更有用。