金融数字化转型的加速为模型广泛应用提供了肥沃的土壤，可以看到合规模型、业务决策模型、营销模型、投资管理模型等种类繁多的模型不断涌现。

　　那么模型风险从何而来，又有哪些外在表征呢?

　　比较典型的有模型性能随着时间推移和外部环境的变化产生下降，或者由于样本偏差的问题，导致训练的模型越来越偏离实际情况。此外，模型本身和金融业务的复杂性以及对模型的不当使用将会导致模型局限性被放大，从而产生风险。

　　模型风险的种类和成因十分复杂，其危险程度也大小不一。当前，一般大型银行内部有多达几百个模型在运行，如果没有一套可信和有效的工具来实现对模型的开发、测试、验证、部署和监控进行管理是一件不可想象的事。

　　模型管理平台的概念因此应运而生，也正是在这样的背景下百融云创面向银行、消费金融公司、汽车金融和信托等领域，通过本地化部署的方式围绕模型全生命周期打造了一个数字化的平台，以此来对模型的高效管理，提高模型的开发效率，实现对潜在模型风险的控制和缓释。

　　百融云创模型管理平台具有“1347”特征，一是指一个平台、智管全行;三是指模型管理、模型监控和模型训练三大功能模块;四是指“风控一体化、管理一体化、流程一体化、监控一体化”四位一体的管理理念;七是指围绕模型生命周期从申请、开发、评估、上线、监控、优化到退出的七个阶段。

　　在三大功能的作用下，百融云创模型管理平台能实现单一模型的全生命周期管理以及全行级的模型规模化管理协同进行。

　　对于决策层，模型管理平台为其了解全行模型运行、模型资产、模型效果及风险情况提供了一个全局的视野，更好地辅助其科学决策;

　　对于模型开发部门，模型管理平台能够协助其统一建模标准，提高开发和团队协作效率，降低成本的同时更好地控制开发风险;

　　对于模型使用部门，模型管理平台能够协助其对模型全生命周期进行规范高效的管理，使得技术与业务更好地融合，去共同赋能场景。


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