生成式人工智能的到来是否开创了产业的新范式?在技术迅速迭代、产业加速推进的背景下，企业如何引导自身创新力量，集聚优势资源，主导产业布局，保证稳健、可持续地发展?在云知声的AI发展历程中或许会找到一些答案。

　　AI时代下，“除了技术上要做到顶天立地，也要赋能产业解决实际问题，要有决胜产业的勇气和信心。”云知声董事长兼CTO梁家恩博士如是说。对于技术与各行业影响，他也说“在人工智能2.0时代，大模型就像一座发电厂，大数据是它的燃料，算力是锅炉，算法就是发电机。”

　　人工智能企业的成功，依托于技术创新的力量最终能否赋能医疗、金融、科研、教育等各行各业。面对通用人工智能(AGI)的快速发展，云知声既认识到其优势，也预见到挑战。AGI显著提升了认知能力、协同创造能力、人机交互体验和信息与知识整合能力，能够理解、规划和执行复杂任务，使自然语言人机交互成为可能。在ChatGPT大行其道时，云知声依托自身在AI领域的优势，推出云知声山海大模型(UniGPT)，它既有包括语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力在内的7项通用能力，也有插件扩展、领域增强、企业定制等3项行业落地能力，能够赋能各行各业发展。

　　以智慧医疗场景运用为例，云知声从最初的语音电子病历、语音导医分诊等效率工具，到以医疗知识图谱为基础，提供病历质控、医保控费及诊疗决策支持等医疗整体解决方案。随着云知声山海大模型的推出，云知声依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平，发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，实现从助手到专家的跃迁。

　　以手术病历撰写助手为例，以往的病例撰写是一个非常耗时耗精力的事情。设想一下，医生在做完好几台长时间手术后，还需要回到办公室回忆手术细节，然后撰写专业的病例文书，不仅费事费力，还有可能有错漏。而云知声依托山海大模型，则解决了这个痛点：

　　首先，手术病历撰写助手在手术过程中，已经把医生在手术室里面的全程录音识别了出来，并进行了识别、分析，过滤掉与手术病例无关的语音。然后，手术病历撰写助手将记录的语音进行扩展或者精简，形成信息摘要。最后一步，经过审核后，医生只需要点击开始撰写，手术病历撰写助手就会根据上述信息，结合病例范例生成一篇完整的手术记录，大大节省了医生的时间，省时省力。值得一提的是，随着云知声知识的完善，手术病历撰写助手会越来越聪明，审核和校对的环节都可以简化甚至省略!

　　随着硬科技创新、产学研转化越来越响亮，更多的科研团队投身于商业价值转化，但不论方向如何、技术落地情况如何，面对的一些难题却是共通的。在第三次人工智能浪潮的背景下，技术创新与企业创业息息相关，新的技术催生出了多样化的商业可能性，以判别式AI到生成式AI的技术演进为例，包括云知声在内的人工智能企业不断探索技术的边界，开辟商业落地的新场景，持续赋能着各行各业的发展。


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