从去年ChatGPT发布开始，到微软将其融合到Bing搜索，再到GPT-4火速上线，关于ChatGPT的故事，在这几个月的火爆程度简直令人难以置信。ChatGPT激起千层浪之下，云知声也开始推动新一轮技术升级，与广大志同道合的优质AI企业一同，推开通向AGI的大门。

　　中国Chat GPT已经准备好

　　ChatGPT提供了通往AGI的新范式，但它背后的算法和模型并不是新的发明创造，就像爱因斯坦在1905年从理论上证明了E=MC2，而各国造原子弹的路径并不相同，中国的“596计划”就不需要完全把“曼哈顿计划”follow一遍。事实上，在2018年预训练大模型成为深度学习新的风潮后，中国AI极速跟进了这个领域。几年以来，预训练大模型所需的基础设施，包括AI算力体系、数据集、算子库、深度学习开发框架、AI开发工具、基础模型等一系列基础设施，中国都已经具备。

　　正如OpenAI、DeepMind、谷歌、Meta、微软在探索各自的大模型应用，中国AI产业也在探索差异化的预训练大模型应用。在互联网大厂中，有百度文心大模型，在知识增强等领域探索了大模型的技术差异化;此外，腾讯混元大模型、阿里“通义”大模型、国家队中科院自动化研究所“紫东·太初”、智源研究院悟道系列大模型等，让我们看到了中国在大模型领域的多元布局。

　　除了传统大厂，如云知声等专注AI领域的科技公司也对ChatGPT进行了“鞭辟入里”的研究。对于ChatGPT这片热土，云知声这一入行25年的AI老兵和资深团队创立公司11年后发现，自己正置身当下最火热的跑道上，而这群AI老兵要投身新一轮变革浪潮的热情依然澎湃。

　　未来向行业的长跑才刚刚开始

　　“这是入行25年来感到最exciting的技术突破。”云知声如是说。

　　ChatGPT推出之后，人工智能的范式正在转变。实际上，此前10年，深度学习带来了一波人工智能的增长，但并未改变AI的范式。云知声创立的2012年，赶上了深度学习的崭露头角，在那一年9月的ImageNet视觉识别挑战赛上，AlexNet异军突起，碾压了所有对手。它的创造者之一Hinton教授， 2006年在Science发起“深度学习”革命后，在重大技术评测上首次获得突破性进展，展示了深度学习的威力。云知声团队虽然在那一年6月刚成立，也迅速入局深度学习，成为国内最早将该技术应用到产业服务的团队之一。

　　如今，在ChatGPT大行其道的今天，云知声已开始训练模型，但数智前线获悉，在云知声看来，本轮技术升级并非只是简单的 “大力出奇迹”，而是开启了新的“数据动力学范式”，需要从数据规模、质量和模型调教下手，才能真正解决问题，“大力”只是“必要不充分条件”。按照公司的规划，技术升级将分两步推进：先在六七百亿参数提升优质数据规模，再扩大到千亿级参数提升大模型效果。

　　对于这场大模型的角力，云知声也划定了时间表——今年之内肯定要有一个行业内认可的千亿级大模型成果出来。据悉，近日，云知声又有好消息传出，在5月24日即将发布“山海大模型”，值得期待!


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