作为国内为数不多的拥有全栈AI技术及芯片级优化能力的硬核高科技企业，云知声基于U+X战略，致力于在智慧物联和智慧医疗两大领域提供基于对话式AI技术的产品服务与综合解决方案。如今，云知声正借助山海大模型(UniGPT)实现AGI技术架构的全面升级，打造MaaS模式，加速U+X战略在各个领域的深入落地。在医疗领域，云知声基于过往数据与经验积累，依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平，发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，实现从助手到专家的跃迁。

　　手术病历撰写助手 —— 实现更高效的病历撰写

　　传统医生撰写病例的过程非常耗时且难以操作，医生们在完成多台长时间手术后，不仅需要回到办公室回忆手术细节，还要撰写专业的病例文书，这个过程既费时又费力，而且可能出现错误和遗漏。然而，云知声通过山海大模型成功解决了这一问题。

　　手术病历撰写助手在手术过程中实时识别并记录医生在手术室内的全程语音，对其进行识别、分析，并过滤掉与手术病历无关的内容。接着，助手会对记录的语音进行扩展或精简，生成信息摘要。最后，在审核完成后，医生只需点击开始撰写，手术病历撰写助手便会结合已有信息及病例范例自动生成一份完整的手术记录，极大地节省了医生的时间和精力。

　　值得一提的是，随着云知声知识库的不断完善，手术病历撰写助手将变得越来越智能，使得审核和校对环节得以简化甚至省略，实现更高效的病历撰写。

　　门诊病历生成系统—— 准确高效生成病例结果

　　门诊病历生成系统确实能够显著提升医生的工作效率，为患者带来更好的就医体验。传统的问诊过程通常较为复杂且耗时，医生需要在问诊后重新整理信息并撰写病历，这不仅效率低下，还可能导致部分病例信息遗漏。

　　然而，借助山海大模型开发的门诊病历生成系统，医患对话可以得到有效识别、理解和分析，从而完成医疗信息摘要，包括现病史、既往史等。接着，在进行患者查体的过程中，医生会对查体结果进行分析，系统也将识别并收录该内容，形成门诊病历的体格检查部分。最后，当医生给出检查结果时，电子病历会自动记录并生成相应内容，保证病历的准确性和便捷性。

　　通过这一智能化的门诊病历生成系统，医生可以集中精力在诊断和治疗上，同时提高患者的就诊满意度。

　　商保智能理赔系统—— 理赔效率实现质的飞跃

　　传统的人工审核过程费时费力，且容易出错，导致不该赔付的款项也被支付。然而，通过使用智能理赔系统，这一问题得到了有效解决。

　　首先，患者提交的各类理赔单据照片将上传至智能理赔系统中。接着，系统会对图片进行优化、分类和识别。在完成识别后，系统会自动判断哪些项目应予以赔付，哪些不应赔付，并生成本次案件的医疗审核综合报告。报告将详细列出扣减项及其原因，并附上原始单据以便于审核。

　　借助山海大模型的智能理赔系统，原本耗时半天以上的理赔案件处理现在仅需几分钟即可完成，实现了理赔效率的质的飞跃。这种技术创新不仅为保险公司节省了大量资源，还为客户带来了更快速、更准确的服务体验。

　　如今，AIGC涵盖了从文字、图片到音频和视频等多种类型的内容生成，在各个领域的影响和其带来的革命性变化，正如云知声山海大模型在医疗场景的深度应用，以智能化提高医疗全流程效率和质量，减轻医生压力，提升临床科研水平，优质资源价值最大化。


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