法务人员作为企业法律风险的把控者，日常工作需要接触大量合同。尤其业务繁忙时期，对于合同审核人员来说将会压力倍增。一方面，企业业务线复杂，合同种类多、数量大，法务等审核人员压力大;另一方面，不同人员审查经验及审查标准不一，对同一份合同的审查结果会出现差异，甚至会偶尔遗漏重大风险，让企业遭受经济损失。

　　在大量的合同面前，只靠人脑、人眼识别审核，不仅处理速度慢，疏漏也难以避免。介于信息革命高度发展，AI智能技术也逐渐渗透入这个领域。例如合合信息设计的TextIn合同机器人，基于公司在智能文字识别领域的探索，将计算机视觉、深度学习、自然语言处理技术应用到合同文本比对和智能纠错中，帮助企业进行风险控制。

　　合合信息通过对AI技术的深入研究，结合当下业务现状，设计了合同机器人。这款合同机器人不仅能够帮助法务人员快速审核，提升工作效率减轻工作压力，并且能够识别合同中其他肉眼难以辨认的部分，使得合同更加严谨，提升企业法律安全系数。

　　在智能文字识别技术的支持下，合合信息合同机器人可依照审核项目，快速识别并抽取出合同关键信息，对“买方是否是核心企业、卖方是否是融资企业、合同金额是否大于等于应收账款金额”等审核中遇到的关键问题进行自动审批，方便审核人员对交易背景的真实性进行审核判断。实际操作中，合同机器人只需要1-3秒就可以完成一页合同的比对，预估比人工比对效率提升了60倍。

　　除了文字内容本身，合同上的其他元素也是需要盯紧的地方，比如对印章真伪的辨别。印章保管人往往会同时持有多种印章，包括不同主体的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、财务章、发票章、业务章等，稍有疏忽就容易盖错，为企业引来重大法律风险。并且合同里的表格往往汇集了大量的信息，漏看、错看时有发生，是审核人员最为头痛的地方之一，对表格的精准识别也是困扰行业已久的难题。

　　基于此，合合信息合同机器人引入深度学习技术，并搭载了序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。

　　合同的自动化、智能化识别不止成为了审核人员的“解压利器”，智能文字识别技术也深度改造了文档处理流程，帮助企业将数据沉淀为随查随用的“资产”。据悉，合合信息合同机器人已被广泛应用在保险、银行、制造业等近30个行业里，协助企业进行数据资产化管理及采购风险防范。


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