近年来,AI大模型在科技圈内热度颇高,国内许多互联网大厂们还在春节这样的黄金时段推出AIGC新春应用,意图在大众心中烙下大模型的深刻印记。而在这场AI的盛宴中,云知声的山海大模型凭借其出色的表现,成为不容忽视的力量,并为云知声上市增加了强劲动力。

　　那么,云知声山海大模型到底有何魔力,能够在众多大模型中脱颖而出呢?

　　从大模型本身的技术层面来说,山海大模型拥有出色的技术创新能力。云知声在深度学习算法、大数据处理、机器学习平台等方面都拥有深厚的技术积累,这些都为山海大模型的研发提供了强大的技术支持。早在2012年,云知声就开始跟进深度学习前沿算法,不断积累数据和优化工程能力。这样的积累并非一蹴而就,而是需要长时间地沉淀和坚持。

　　2016年,云知声构建了Atlas大规模机器学习平台,为后来的山海大模型训练奠定了坚实基础。当2022年底,云知声决定打造山海大模型时,一切似乎都水到渠成。高性能GPU算力的及时扩充、多机多卡分割技术的实现,以及并行计算优化的成功,都将云知声的大模型预训练效率提升到了行业领先水平。

　　从大模型的实地应用来说,山海大模型在实际应用中展现出了极高的场景应用能力。以在智慧医疗中的应用为例,云知声基于山海大模型打造的“门诊病历生成系统”就是大模型赋能智慧医疗的经典产品,已在友谊医院试用。通过一键生成门诊病历,有效提升病历撰写效率与质量,成为国内首批大模型技术在严肃医疗场景下的商业化应用案例。

　　据悉,2023年6月,这一系统成功入选北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例,这无疑是对云知声和山海大模型的最大肯定。随后,云知声又凭借山海大模型入选了“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”第二批成员“模型伙伴”,再次证明了其在AI领域的领先地位。

　　回顾云知声和山海大模型的发展历程,可以看到一个AI公司在技术创新、场景应用等方面的坚持和努力。未来,随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,期待云知声携手山海大模型在AI领域创造更多价值,持续拓展人工智能技术应用边界。


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