AI的能耗账:芯片在耗电,内存却在省钱
源 / 朝闻天下    文 /     2026年03月21日 11时37分

  国家发改委近期释放了重磅信号:今年将推进电网、算力网等 “六张网”,以及“人工智能 +”、教育医疗等重点领域建设,初步估算投资规模超7万亿元。

  这笔投向新基建的巨额资本,不仅是稳增长的关键抓手,更精准指向智能经济的核心底座 ——算力与电力,标志着中国正以顶层设计筑牢 AI 时代的国家竞争力。

  AI的“学习”和“决策”本质上是海量数据的计算过程,必须依赖算力支撑,算力是驱动智能经济的核心发动机,而电力则是保障发动机持续运转的根本支撑。

  算力方面,由“计算”与“海量数据传输”双擎驱动:AI芯片输出算力,内存芯片传输海量数据。AI芯片领域,国内已形成一支阵容整齐的“算力军团”。摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯、燧原、瀚博六家国产厂商,覆盖了从训练、推理到渲染的全场景需求。内存芯片领域,长鑫科技实现了DDR5、LPDDR5X 高端内存芯片的大规模量产,产品性能均达到国际领先水平,为国产算力提供了自主可控、稳定可靠的存储底座。

  电力层面,国内已构建起全球领先的能源供给体系,成为智能经济发展的 “能量护城河”。公开数据显示,截至 2025 年底,我国风光累计并网装机达 18.4 亿千瓦,占全国电力总装机的 47.3%,累计装机历史性超过火电,形成完整产业链与全球最低成本优势。全球能源行业分析师普遍认为,中国风光电的规模优势与成本竞争力,为算力中心提供了充足的低成本清洁能源,解决了 AI 产业最核心的能耗痛点。

  更值得关注的是,国内消费者对 AI 应用持开放态度,为智能经济提供了最广阔的应用场景。从智能制造、智慧医疗到智能出行、数字文娱,AI 技术快速渗透各行各业,形成 “技术研发 — 基础设施 — 场景应用” 的正向循环。

  从 7 万亿新基建的顶层投入,到算电协同的底层支撑,再到全民拥抱 AI 的应用生态,国内的智能经济已形成完整的发展闭环。在 AI 重塑全球经济格局的时代,中国正以基础设施的硬实力与开放创新的软实力,书写智能经济发展的中国样本。

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