26日，2026中关村论坛年会“国家自然科学基金学术论坛”AI驱动的工业(电力+算力)融合发展专题会议举行。国家自然科学基金委员会信息科学部主任、中国科学院院士郝跃在会上指出，当前，人工智能与能源系统的融合发展正处于重要的战略机遇期，“算电”协同不仅是数字基础设施建设的关键抓手，更是推动工业体系高质量发展的核心支撑。

　　“近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技术对算力资源提出了前所未有的要求。数据中心等算力设施的能耗持续增长，如何实现算力系统的绿色化低碳化高效化发展，已成为全球科技界和产业界共同关注的重要问题。”郝跃说，今年全国两会上，“算电协同”首次被写入政府工作报告，成为国家级战略性新基建工程。未来的工业体系将呈现出数据驱动、算力支撑、能源协同的新型发展模式。因此，推动“算电”产业链协同创新，不仅有利于提升工业系统效率和智能化水平，对提升我国高端制造业和全球竞争力也具有十分重要的意义。

　　中国工程院院士邬江兴表示，“算力尽头是电力”，绿电优势是我国赢得AI竞争的关键。但是新能源的间歇性、随机性等与传统电网需要实时平衡的特性存在矛盾。针对上述矛盾，邬江兴带领团队原创了时间片能量聚合-源荷动态连接(TSC)技术。目前该技术已在河南省兰考县综合试验与试点示范工程中落地应用，实现了新能源全消纳，也为中低压配网及微电网提供了低成本、高可靠、不依赖大规模储能的调控新范式。

　　山东大学控制科学与工程学院依托新能源与高效节能国家地方联合工程研究中心，近年来积极推动“算电”融合发展，聚焦光伏并网、电能质量控制、储能智能管控等方向开展科技攻关，相关成果已实现产业化并应用于国家重大能源工程。