近日，由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会组织编写的《AI原生数据平台研究报告(2026年)》正式发布。报告围绕AI原生数据平台的发展背景、技术架构、产业实践及未来趋势等方面展开系统研究，深入剖析海内外头部服务商的建设路径，为AI时代数据基础设施建设提供参考。凭借在AI原生数据平台领域的持续积累与实践，星环科技以“全栈AI Infra、多模知识融合”为主题入选报告，并以专题形式收录。

　　随着大模型和AI Agent进入规模化应用阶段，传统数据平台已难以满足智能体自主运行、模型训练推理、多模态数据处理等新需求。报告认为，AI原生数据平台正从面向人的数据处理平台，演进为面向AI和Agent的新一代智能基础设施——以“人+AI”为核心用户，通过自然语言交互理解用户意图，将数据资产封装为可调用的业务技能，实现从数据到结果的闭环。

　　在全球数据平台智能化建设路径分析章节，报告以“全栈AI Infra，多模知识融合”为主题，对星环科技AI原生数据平台建设实践进行了专题介绍。报告指出，星环科技打造了覆盖数据、知识、模型到应用的全栈AI基础设施，实现了AI时代数据平台能力的全面升级。

　　在数据存储层，星环科技支持11种数据模型统一管理，构建多模态一体化存储能力，并实现湖仓集一体架构，为结构化、半结构化及非结构化数据提供统一的数据底座;在计算层，通过异构硬件统一调度实现训推一体计算，进一步提升AI场景下的数据处理效率和算力利用率，为大模型训练、推理及智能体运行提供高性能算力支撑;在治理层，星环科技构建了人机协同智能自治治理体系，覆盖数据与模型全生命周期，推动数据治理能力向AI时代持续演进;在语义层，通过知识平台建立统一认知标准，为AI应用提供更加准确、可靠的知识支撑;在安全层，实现全栈环境适配与内生安全防护，满足企业私有化部署及合规要求。

　　近年来，星环科技持续围绕AI基础设施开展技术创新，覆盖大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、大模型及机器学习运营平台以及企业级AI智能体的新一代AI基础设施产品矩阵，并于2026世界人工智能大会(WAIC)发布GPU原生认知数据库预览版本，进一步推动企业数据基础设施向AI基础设施升级，为AI Agent时代构建更加高效的数据底座。

　　报告同时提出，AI原生数据平台正朝着统一底座、算力协同、治理安全、场景落地等方向持续演进，推动数据平台从传统的数据管理平台升级为AI时代的智能基础设施。星环科技长期坚持AI Infra技术路线，以统一底座解决数据和资产分散问题，以异构算力协同支撑多类型负载，将治理与安全内嵌到数据处理和智能应用全流程，与AI原生数据平台的发展方向保持一致，为企业智能化升级提供坚实的数据基础设施支撑。

　　面向AI Agent规模化应用，企业需要的已不再是孤立的模型、知识库或数据工具，而是一套能够持续提供高质量数据、可信业务语义、高性能计算和安全运行环境的统一基础设施。围绕这一目标，星环科技全栈AI Infra通过数据与AI深度融合，帮助企业降低多系统建设和运维复杂度，加快数据开发、治理、知识构建及智能应用落地，使数据从被动查询资源转变为可被业务人员和AI Agent主动调用、持续运营的生产要素。

　　此次入选《AI原生数据平台研究报告》，不仅体现了行业权威机构对星环科技AI Infra技术路线的认可，也充分展现了公司在AI原生数据平台领域的持续创新能力。

　　未来，星环科技将持续完善面向AI Agent的数据基础设施和智能应用体系，推动数据、知识、模型与业务流程进一步协同，为金融、能源、制造、政务等重点行业构建安全可控、高效统一、可持续演进的智能化底座。