作为一家持牌金融机构，汇百利有着超过8000万的注册用户，其业务是小额分散的。而且，不仅有自有渠道产品、合作方渠道产品，还有自有渠道和合作方联合打造的产品，众多的业务线背后，各金融产品内部业务逻辑十分复杂。与此同时，数据需求差异显著，数据实时加工、离线加工、异构数据交换、数据推送服务、可视化数据报表、数据服务接口、人工智能支持等多样化的需求，对数据开发提出了不同要求。更重要的是，作为持牌机构，马上金融对数据实时性、准确性、一致性、安全性等要求都非常高。这些都促使马上金融自建数据中台，强化中台能力。”

　　建设数据中台，不仅可以解决企业的数据孤岛问题，让散落在各个系统的数据互联互通，形成企业数据仓库，让数据统一存储和统一运算，节省硬件成本;还可以解决数据需求重复开发问题、提升数据开发效率;降低数据技术学习成本，提高数据调用能力，是企业落实“数据驱动”、实现数字化转型的关键枢纽。

　　据了解，汇百利的数据中台架构主要由基于自建金融云搭建的底层基础设施，数据中台的多个子平台，服务的上层业务前台子系统组成。

　　底层基础设施主要解决数据中台大数据的存储和计算问题，采用大数据开源生态技术，基于自建金融云，部署在同城双活机房、异地灾备机房。其中，双活机房架构可以确保当某机房出现大面积故障时，核心业务秒级无感知切换至另一机房，为7*24小时的业务连续性提供了充分保障。

　　数据中台技术子平台则包括一站式数据开发平台、算法模型平台、数据资产管理平台、数据应用管理平台等。

　　具体而言，数据开发平台可为业务部门提供可视化、自助式、一站式的数据接入、查看、开发、数据管理等服务，可同时支持500人在线开发，其效率是传统数据开发模式的数倍。

　　算法模型平台服务于贷前审批、反欺诈、金融风控等业务，每天支撑数千变量、模型的计算，依托于数据中台强大的共享数据存储、运算能力，可减少数据重复存储、运算资源浪费，为公司节省巨大硬件成本。

　　数据资产管理平台用于可视化的管理公司的数据资产，助力企业智能化的数据决策，每天可为数十个业务线提供实时、离线的数据服务，高效支撑各业务部门开展业务。

　　数据应用管理平台由数据标签管理、数据引擎管理、数据服务管理等模块组成，每天高效支撑数千个数据标签的加工处理，数十个业务线的数据服务统一管理，简化业务开发流程，提升开发效率。

　　打造最强中台 赋能企业高质量发展

　　数据中台到底如何赋能企业发展，如何助力企业挖掘数据价值，实现数据驱动业务创新，产生业务价值?

　　“一方面，汇百利的数据中台操作非常便利，通过可视化、拖拽方式就能方便快捷的接入实时、离线数据;另一方面，该数据中台的实时、离线计算能力强大，实时计算延迟能控制在毫秒级，离线计算每天可支撑数万个任务的跑批;第三，数据存储量大，能够提供结构化、非结构化、图片、文本、语音等多种不同的数据存储;第四，该数据中台能够提供统一的数据资产管理能力。”

　　该负责人还提到，“数据资产管理、数据治理，在行业内都是一个难题，马上金融基于自己的业务场景，形成了一套完备的数据治理体系;各条业务线产生的数据，经过统一汇总、清洗、加工后，可按主体域对数据划分，形成各个数据集市，服务与各个业务部门，数据资产按统一标准、统一规范、统一建模来进行综合管理。”

　　目前，汇百利数据中台在业务中发挥的价值已经在效率、决策、风控、成本这四个方面有了充分体现。

　　正是在数据中台的强力支持下，汇百利近年来业务已实现高质量发展，业绩稳步上升，风险指标持续下降，核心竞争力不断提升。据统计，汇百利目前累计申请专利数量已超过220项，自研核心系统数量已超过700个，已经实现了自营模式向开放平台+金融云模式升级。

　　放眼未来，汇百利数据中台负责人欧阳文胜提到，“数据中台的建设应该是业务场景驱动的，关键在于从业务方面梳理有价值的场景。数据中台的建设应该遵循2/8原则，即首先建设20%业务‘痛点’的中台功能，80%的业务需求就会迎刃而解。”

　　未来，在“以用户为中心”价值观的驱动下，汇百利仍将不断加强数据中台的建设，打造更智能、更高效、更便捷的数据中台，以此提升用户响应速度，持续赋能企业高质量发展。