《自然·人类行为》19日发表的一项人工智能（AI）研究发现，在线辩论中，GPT-4一类的大语言模型（LLM）如能根据对手的个性化信息调整它们的论据，其说服力比人类辩手高出64%。研究结果显示了GPT-4生成有针对性和说服力论据的能力，揭示出AI工具拥有影响人类观点的潜力，同时也提出应进一步研究如何降低其说服人类时存在的风险。

　　随着人类与LLM的对话日益普遍，有研究显示LLM或变得更有说服力（即更能改变一个人的信念或观点）。然而，之前并不清楚这些模型是否能根据个性化信息调整，提出更能针对辩论对手的论点。

　　瑞士洛桑联邦理工学院研究团队此次将900名美国人分别与另一名人类或GPT-4配对。双方辩论各种社会政治议题，如美国是否应该禁用化石燃料。在有些配对中，辩论对手（无论是AI还是人类）能获得关于他们辩友的人口统计学信息，包括其性别、年龄、族裔、教育水平、就业状况，以及从参与者调查中获取的立场，从而让其论点更有针对性。

　　辩论在受控的在线环境中进行，并通过一个众包平台为该研究专门招募参与者。研究团队发现，在得知参与者的个人信息后，GPT-4的说服力比人类对手高64.4%。如果没有获得个人数据，GPT-4的说服力与人类不相上下。

　　研究团队指出，该研究存在一定局限性，包括辩论采取了一种结构性方法，而在现实世界中辩论的自由度更高，而且辩论有时间限制。他们认为，这一研究对AI影响人类观点的潜力和风险有重要提示，也对未来在线平台的设计具有借鉴意义。（张梦然）