在当前的科技领域，大模型无疑是最热门的赛道之一，许多公司纷纷涌入，希望借助这一技术实现业务突破与业绩增长。然而，现实情况并非如想象中美好，并非所有投身大模型赛道的公司都能成为受益者。不少企业即便已经将大模型产品投入应用，却始终无法将其直接转化为实际收入，陷入了“投入高、收益低”的困境。造成这一现象的关键原因，在于大模型基础设施的不足，以及C端体验改善未能有效转化为商业收入，而成本端的算力、存储、人员等投入却实实在在，给企业带来了沉重的负担。

　　主业牵制下的大模型布局：Unity的两难处境

　　Unity作为知名的游戏引擎开发商，其核心业务与大模型所需的发展路径存在一定冲突。在游戏领域积累的优势，反而成了其布局大模型的掣肘。为了在市场竞争中占据更有利地位，Unity于2022年7月宣布与ironSource合并，彼时的合并体量足以与Applovin抗衡。合并之后，Unity积极投身AI大模型领域，不仅上线了包含多款AI制作工具的“AIHub”，还在2023年推出了Muse和Sentis两款3D资源制作AI工具。但遗憾的是，Unity的资源和精力始终集中在游戏业务上，无法为大模型业务提供充足的软硬件支持和人力投入。

　　体验提升难转商业收益：Snapchat的成本困境

　　Snapchat在大模型应用方面的尝试同样值得关注，连续几个季度以来，Snapchat不断在其核心的滤镜产品中融入生成式AI技术，推出了涵盖动画混合、身体变形和图标生成功能的GenAISuite，为用户打造了更丰富有趣的使用体验。不仅如此，Snapchat还与谷歌云展开合作，为公司的AI聊天机器人增添更多生成式AI功能，并引入记忆功能以提升聊天体验。从用户反馈来看，这些举措确实提升了产品的吸引力，但从商业角度而言，却未能带来理想的收益。

　　在线广告业务的破局之道：构建理想商业闭环

　　在众多行业中，在线广告业务为大模型的商业变现提供了一条可行路径。与纯用户端应用不同，在线广告业务能够将大模型的成本间接转移到投放端。企业在大模型上的投入，可以通过提升广告投放的精准度和效果，进而提高投放产出比。当广告主看到更显著的投放效果后，会更愿意增加广告投入，而这些投入又能够覆盖大模型的成本，甚至带来额外的收益。

　　综上所述，大模型并非企业的“万能钥匙”，盲目跟风布局往往难以收获正向收益。对于企业而言，在投身大模型赛道之前，需充分考量自身的业务属性、资源储备以及商业变现能力，避免陷入“高投入、低收益”的困境，只有找到适合自身的发展路径，才能让大模型真正为企业带来实际价值。


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