Cloudsky张霖涛谈AI产业化:“天时地利人和”缺一不可
源 / 互联网    文 /     2026年07月21日 14时20分

  2026世界人工智能大会期间,香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛于7月19日在上海举办。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,香港科技大学主办,港科大上海中心、中国互联网投资基金、上海电影共同承办。论坛以“唤醒智识,链接产业”为核心主题,汇聚全球院士、顶尖高校学者、头部科技企业创始人、产业资本,围绕人机共生、本土大模型落地、物理AI产业、全球AI治理、科创投融资等核心议题展开深度交流,共同解锁AI全产业链协同发展新范式。

  香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋,香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士郭毅可,中国工程院院士宁光、董家鸿等重要嘉宾出席论坛。

  张霖涛博士目前担任云天畅想首席科学家,带领Lab 12K基于云天畅想多年边缘智算领域的实践,探索实时智算织网的前沿科技研究。张霖涛是国际电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、国际计算机协会杰出科学家,也是计算机系统、人工智能、计算机安全等研究领域的国际知名学者。他曾在微软亚洲研究院任首席研究院、全球合伙人,并领导微软智能云端研究组开展在云计算、人工智能、智能硬件系统等方面的研究工作。此次论坛上,张霖涛围绕“从论文到交付,达尔文死海的惊险跳跃”分享了对于AI产业化的思考。

  张霖涛表示,科研成果真正实现产业化,需要跨越从论文到产品、从技术到市场的“死亡之谷”。

  他认为,当前很多优秀的AI模型在产业落地时依然面临挑战,根源往往不是模型能力不够,而是“智能交付”这个环节出了问题。比如,学术研究追求的是解决“难”的问题,但一个难题有没有实际价值,必须经过市场和场景的检验。

  对于科技成果如何实现产业化,张霖涛提到,天时、地利、人和缺一不可。他谈到,做技术转化不能一上来就想改变世界,而是先从小的场景切入,找到真正有需求的地方落地。“人和”是让技术能够被人理解,能够解释给受众;“地利”不光指地理上的位置,更指具体的应用场景——从哪个地方起步,从哪个行业切入;“天时”则是时机的选择,今天AI一片火热,但一年前行业还在经历挣扎,耐心和判断力同样重要。

  在谈及“AI时代科技创新的核心竞争力”时,张霖涛表示,技术只有进入真实场景、解决实际问题并获得客户认可,才能真正创造价值。与此同时,仅有交付能力还不足以形成长期竞争优势,企业仍需要持续创新,构建核心技术壁垒,才能推动产业持续发展。

  某种程度上,云天畅想正是张霖涛“天时地利人和”理念的践行者,也在为整个行业创造更有利的产业化条件。作为全球领先的边缘智算龙头,云天畅想成立于2016年,长期深耕GPU-centric分布式智算网络的建设,目前已构建覆盖全球300多个城市的边缘智算网络,服务用户超过6亿。

  今年6月,云天畅想宣布战略升级,依托深厚的分布式智算能力沉淀,从“边缘智算服务商”全面升维,开启面向AGI时代的“实时智算织网(The Real-Time Intelligence Fabric)”全新战略布局。这一选择,既是对市场时机的精准把握,也是对场景化落地的持续深耕,更是对技术创新与产业需求深度融合的长期坚守。

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