11月3日消息，在近日举办的2026 人工智能+大会(2026 GAI+C)上，趋境科技联合智谱与摩尔线程正式发布“国产异构推理高品质 AI Token 工厂解决方案”。依托全系统异构协同实现推理加速，该方案率先打通“模型-推理-芯片”产业闭环，以底层系统工程大幅重塑“Token 经济性”，实现同等硬件投入下有效产出的成倍提升，并大幅降低综合成本。

　　对此，趋境科技创始人兼 CEO 艾智远表示：“大模型迈向商业闭环，算力成本是绕不开的第一道坎。当智能体与长文本把调用量推向指数级时，产业突围的关键在于攻坚底层系统工程，将算力储备转化为用得起、跑得稳的确定性生产力。此次发布的方案，正是通过系统级深度协同，跨越浅层适配的性能瓶颈，以算力经济性与生产级稳定性，真正实现从芯片、前沿模型到辐射全国核心产业规模化落地的全链路闭环。”

　　从输入理解到输出生成，大模型推理主要经历两个核心环节：用于快速解析上下文的 Prefill(预填充)阶段，以及负责逐字输出生成的 Decode(解码)阶段。传统方案多由同类硬件贯穿始终，往往难以兼顾两端截然不同的负载特征，不仅易造成局部性能闲置，更会推高综合部署成本。

　　据介绍，为了打破软硬件隔阂、让不同类型算力资源各展所长，本次全新发布的方案依托趋境科技首创的全系统异构协同推理技术，可实现异构资源的精准协同，让计算能力强的算力承载高计算密度的 Prefill 阶段，让显存带宽大的算力负责 Decode 阶段。趋境科技将集群中的 CPU、GPU、内存与高速网络整体纳入推理调度，在确保模型精度全链路无损、实施精细化跨卡协同组网，以及构筑毫秒级无损容错机制的基础上，打破单一芯片的性能瓶颈与异构协同的工程壁垒，在真实生产环境中将算力稳定转化为更高品质、更具经济性的 AI Token 产能。

　　在业务端，趋境科技国产异构 PD 相关方案已在生产环境全面投入使用，稳定承载万亿参数超大模型，并持续承接高并发真实业务流量。实测数据显示，趋境科技采用其国产异构方案，已经使得普通算力可以在企业核心生产环节落地。

　　在生态端，趋境科技正加速推进技术与交付标准的规模化复制，参与构建多地、多源的算力供应链网络。