2005年，一项关于意识检测的实验引发关注。一名因车祸昏迷5个月的23岁女性，在脑部扫描中被要求想象打网球。令人惊讶的是，她大脑中与运动相关的区域被激活，表明她理解了这项指令，并试图配合，尽管表面上毫无意识。该实验开创了通过语言指令激发脑部反应的新型意识检测方法，目前已被应用于数百名无意识反应的患者身上。

　　英国《自然》杂志报道，全球数万人处于长期昏迷或植物人状态，判断其意识状态对生命维持决策至关重要。研究显示，具备“隐性意识”迹象的患者比完全无意识患者更可能痊愈。随着技术进步，科学家开始探索更深层的隐匿意识。不仅如此，意识检测的范围也在扩大到动物和人工智能（AI）领域。科学家们希望理解不同生命形态的感知世界，同时积极探讨AI是否可能具备意识及其引发的伦理问题。

　　剥开意识的“洋葱层”

　　意识究竟是什么？事实上，意识的本质一直是科学难题，因为人们只能确信自身有意识，而他人的意识只能依赖外部行为来推测。在脑损伤严重或无法交流的患者身上，这种推测尤其困难。

　　意大利米兰大学神经科学家马塞洛·马西米尼将意识的评估比作剥洋葱。第一层是最直接的临床行为观察，例如握手、称呼姓名、是否回应等。如果患者能作出反应，便可认为其具有意识。

　　第二层是通过脑成像技术观测大脑对语言指令的反应。2005年那位女性的案例正是如此。但这类测试要求高度专注，健康人也未必能完成。2024年的一项研究显示，仅38%有意识迹象的患者可通过测试。

　　第三层则是不要求患者主动配合，而是播放音频等进行刺激，再观测大脑是否展现出差异化反应。例如2017年一项研究中，研究人员播放了一段演讲的正常与倒放音频。尽管患者无任何行为反应，仍有4人在脑中展现了对正常语言进行处理的迹象。

　　第四层更为隐秘，适用于完全隔绝外部感官输入的情况。马西米尼团队使用经颅磁刺激结合脑电图，用电磁脉冲激发大脑并测量其复杂反应。他们据此提出“扰动复杂性指数”（PCI），发现清醒状态下该指数远高于睡眠或麻醉状态。即使无行为反应的患者，也可能通过该指数揭示潜在意识。这一方法还被尝试用于评估胎儿的意识发展。

　　动物的意识探索

　　意识研究正逐渐突破人类范围，进入动物领域。由于动物无法用语言表达，其意识形态可能完全不同。

　　研究者已在老鼠身上应用PCI，发现其脑活动复杂度与人类类似。但更多研究仍以“感知力”为基础，即是否能即时感受到痛苦或愉悦，这被认为是意识的基本形式。

　　在一项针对章鱼的研究中，实验动物在遭受刺激后会避开曾带来疼痛的房间，而在给予止痛药后则重新进入。科学家据此推测，它们不仅能感知痛苦，还具备记忆和主动回避不良体验的能力。

　　2023年，多位科学家签署声明，指出有强有力科学证据显示哺乳动物和鸟类具备意识；而爬行动物、鱼类、软体动物乃至昆虫，也至少可能拥有某种形式的意识。

　　AI的意识之谜

　　部分科学家也开始思考，某些类脑组织（如脑部类器官）是否可能具备意识，甚至探讨AI系统是否会发展出类似于人的主观体验。

　　当前，一些大型语言模型能回答诸如“你有意识吗？”的问题，但专家强调，语言表达并不能证明意识存在。澳大利亚哲学家蒂姆·贝恩指出：“哪怕AI展现出语言理解和问题解决能力，也不足以说明它有意识。”

　　“整合信息理论”是一种常被引用的意识理论。该理论认为，当前的AI结构无法支撑意识，但未来如量子计算等新型架构可能具备条件。

　　目前尚无公认的AI意识检测标准。有研究团队试图仿照人类意识的神经基础，制定一套AI意识的评估清单，认为若AI处理信息的方式足够接近人脑，可能就具有某些意识线索。但这些方法尚未在生物学上获得验证。

　　另一种方案是，不向AI提供任何与意识或情感相关的训练数据，再向其提出有关主观体验的问题，观察其回答。但批评者认为，完全排除相关语料几乎不可能，且很难判断其回应的真实性。

　　探索通用意识检测方法

　　目前，大多数意识检测方法针对特定对象设计，如人类、动物或AI。但有研究者认为，若所有的意识系统共享某些基本特征，或可开发出一种普适的检测方法。

　　2020年，贝恩与英国伦敦大学哲学家尼古拉斯·谢亚提出“迭代验证”策略，即先在已知有意识的健康成年人中测试各种方法，确认有效后，再逐步推广到麻醉状态人群、婴儿、动物乃至AI系统。

　　该方法虽未给出最终答案，但通过多项测试的聚合证据，可提升检测可信度。

　　以色列特拉维夫大学神经科学家利亚德·穆德里克正致力于将这一理念转化为可执行的技术。她的团队计划整理不同意识检测方法在人类障碍患者中的表现，再统一进行比较和评估。但由于许多技术高度依赖昂贵脑成像设备，跨机构协调实施成本极高。若拓展至无语言或无大脑的系统，挑战更大。

　　例如，AI系统是否应被视为比蜜蜂更接近人类？这种相似度排序本身，就是个尚待解决的科学问题。

　　穆德里克坦言，要将这些理论变成现实，还需要非常多的努力。