当AI成为调度室“值守”，当智能设备在烈日下进行巡检，当算力与电力实现了动态协同……近年来，人工智能正在为能源安全注入科技动能。

　　近期，各地即将迈入夏季用电高峰期，电力保供压力持续攀升。人工智能技术逐步走向规模化落地应用，全方位赋能电网运行管控，成为迎峰度夏能源保障的重要支撑力量。

　　近些年，基于机器视觉的智能巡检系统和AI配网调度系统已在全国多地规模化部署。在江苏姑苏换流站，智能巡检无人机搭载激光雷达、高清摄像头和红外探测仪，按166条固定航线进行全自动巡检，可精准读取高处仪表盘数据，捕捉温度变化。在天津的一个地下电缆隧道内，四足机器狗可连续执行任务4小时以上，单次巡检覆盖2公里隧道，效率是人工的5倍。

　　作为电网的“压舱石”和“稳定器”，燃煤火电承担着保供和调峰的双重功能。“在传统能源发展上，人工智能已经在多方面展现出比较成熟的应用价值，并取得了一定效果。”华中科技大学能源与动力工程学院副教授谭鹏在接受记者采访时表示。

　　“智能燃烧技术能通过科学调整运行参数，有效避免了因燃烧不稳导致的限负荷甚至非计划停运，让煤电机组稳定高效工作。”谭鹏介绍，传统设备检修大多依赖定期维护和人工经验判断，而现有的人工智能技术可以在设备故障预测与智能预警方面形成一套从“事后处理”到“事前预测”的完整体系。

　　虚拟电厂同样成为舒缓高峰供电压力、优化电网调控的重要抓手。依托数字化、智能化管控手段，其将各地零散分布的光伏资源、储能设备、新能源充电设施等整合起来，结合全网用电供需态势，科学灵活开展负荷调控。粤港澳大湾区三大数据中心集群接入虚拟电厂平台后，已成功参与电力现货市场交易，达成“算随电动”的动态协同。

　　随着全球气候变化影响加剧，夏季高温、暴雨等极端天气频发，这对电力系统的安全运行提出挑战。专家认为，AI技术在提升电网抗风险能力和应急响应水平方面仍有提升空间，还需进一步深化技术融合与场景落地。

　　在谭鹏看来，电力智能化不能只聚焦于新建机组或一些标杆项目，更要关注存量资产和偏远地区的技术普惠，避免形成新的“智能鸿沟”，影响供电公平性。在AI应用上，不能要求一次性投入全套数字化、智能化改造，应优先推广投资回报期短、见效快的轻量化智能模块。通过“小步快跑”的渐进式升级，提升可靠性。

　　“AI不是要取代一线运行人员，而是要成为他们的得力助手。”谭鹏建议，高校和科研机构应加强智能发电相关专业建设，同时面向电厂一线技术人员开展常态化、针对性的技能培训，帮助他们掌握人工智能在发电领域的应用方法。只有全行业人才水平普遍提升，才能让技术进步真正惠及每一座电厂、每一个地区，最终保障电力供应的公平性和稳定性。(实习生相霖对本文亦有贡献)