近日，浙江大学信息与电子工程学院科研团队发布“求是引擎”。不同于常规仅能帮助科研人员完成查阅文献、编写代码、处理数据或者实现流程自动化等基础功能的现有科研系统大模型，“求是引擎”首次具备了千步级长程科研推理能力，是能够自主组织和持续推进科研工作的科学发现系统。

　　“求是引擎”的核心特点是围绕研究目标进行持续判断和动态调整，不断尝试、失败、修正、再验证，系统会根据当前研究进展自主判断下一步做什么，并不断生成后续任务，把一个科研问题持续推进下去，帮助处理真正开放的科研问题。“‘求是引擎’更接近一种新型自主研究工具。”“求是引擎”创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪说。

　　“求是引擎”系统内部有多个分工不同的智能体协同工作：有的负责规划研究路线，有的负责构建方法，有的负责执行任务，有的负责分析结果，有的负责提出疑问和检查风险……可以在数小时到数十小时内，实现数千次大模型调用，持续完成大量中间探索工作。

　　“为了让大模型有效应对真实科研场景出现的各种复杂情况，‘求是引擎’的设计面向计算平台、数据分析工具、实验设备和专业科研软件等，以便系统理解具体工具的相关功能，并根据工具反馈的复杂结果调整研究策略。”杨怡豪解释道。

　　据悉，目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等10余个研究方向开展自主研究。